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近日，计算学部在哈工大活动中心316会议室举办了第三十五期哈工大计算学部人工智能学科发展论坛（仲荣论坛）。本次论坛分别邀请了湖南大学康旭东教授和北京科技大学姚超教授分别做题为“高光谱图像空谱融合成像技术”和“基于视觉感知机制的神经视频编码框架”的专题报告。
会议现场
本次论坛由哈工大计算学部主办，承办方为哈工大计算学部机器学习研究中心。校内相关领域的30余位师生参加本次论坛。本次活动由哈尔滨工业大学左旺孟教授主持，计算学部骆功宁教授、田春伟教授、刘铭老师、崔文学老师、张志路老师以及电信学院刘天竹教授、哈工程冯收教授、曹越老师和东北林业大学杜阳老师等学部教师与会交流。
左旺孟教授致辞
康旭东教授带来了题为“高光谱图像空谱融合成像技术”的报告。本报告探讨了如何解决高光谱遥感在实际应用中面临的诸多挑战。针对以下问题，空间分辨率与光谱分辨率相互制约，难以兼顾；空谱结构复杂，表征难度大；以及标注样本稀缺，制约模型识别性能的提升。系统构建了高光谱图像空谱融合成像新机制，发展了高光谱图像本征分解表示理论，并提出了高光谱图像协同学习识别新方法，为实现高精度、高效率的高光谱数据处理与解识提供了系统的理论与方法支撑。
姚超教授带来了题为“基于视觉感知机制的神经视频编码框架”的报告。报告围绕人机共友好编码框架展开，系统阐述面向人类感知与机器智能双重需求的新型视频编解码技术体系。传统视频编码以压缩效率为核心，忽视了内容语义与多模态任务需求。报告提出一种融合深度学习与视觉感知机制的神经视频编码范式，旨在构建兼顾人类视觉体验与机器分析能力的通用编码框架。研究成果在学术探索与工业应用层面均具有重要价值，推动视频编码从“压缩导向”向“智能服务导向”的范式转变。
交流环节中与会人员就报告相关问题如高光谱图像空谱融合成像新机制、高光谱数据处理与解识、神经视频编码等与报告嘉宾进行了热烈交流和深入探讨。在本次仲荣论坛，师生们不仅能收获知识与科研灵感，也能感受到来自学术界的热点与思辨。
