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近日，开云官方版网站登录入口在活动中心316会议室成功举办第三十四期人工智能学科发展系列讲座——仲荣论坛。本期论坛汇聚国内人工智能领域多位杰出学者，特邀武汉大学涂志刚研究员、西北工业大学张枢教授、北京航空航天大学汪淼教授、天津大学王煜副教授，分别围绕“‘以人为中心’视频行为识别与生成”“基于脑电信号的大脑解码模型构建与探索”“大范围多用户虚拟现实环境高效交互技术”及“面向开放环境机器学习的多粒度知识建模”等前沿课题作专题报告。
会议现场
本次论坛由哈工大计算学部主办，机器学习研究中心承办，吸引了校内相关领域三十余位师生积极参与。论坛由哈尔滨工业大学田春伟教授主持。会前，计算学部副主任邬向前教授对四位特邀教授表示了热烈的欢迎，随后，由田春伟教授致辞并介绍到会专家。
邬向前教授对四位特邀教授表示热烈欢迎
田春伟教授致辞
涂志刚研究员的报告聚焦于“以人为中心”的视频行为识别与生成。作为计算机视觉的核心方向，该技术因其广泛的应用前景持续受到学界关注。涂志刚系统介绍了其团队在低照度行为识别、细腻度行为识别等方面的系列成果，并分享了视觉大模型驱动下的视频行为生成研究。团队逐步形成了以人体视觉特征为载体、运动捕捉为牵引、多模态大模型为基石的行为理解新范式，并对该领域的未来趋势进行了展望。
张枢教授以“基于脑电信号的大脑解码模型构建与探索”为题，深入探讨了脑电图在解读大脑状态、意图及感知内容方面的前沿进展。他指出，尽管脑电解码已取得显著成果，但仍面临信号噪声大、个体差异显著等挑战。报告中，张枢教授重点介绍了多模态融合、迁移学习、持续学习及大语言模型在该领域的创新应用，并展望了脑机接口驱动的人机混合智能新范式。
汪淼教授围绕“大范围多用户虚拟现实环境高效交互技术”展开论述。如何在大范围虚拟场景中实现多用户自然协同与沉浸交互，是提升虚拟现实体验的关键。汪淼教授详细介绍了团队在人群感知、分布式场景融合、自适应路径规划及协同传送等技术上的突破，并对该方向的未来发展进行了展望。
王煜副教授在报告中指出，当前机器学习模型多面向封闭环境设计，难以应对开放环境中的复杂任务。受人类自适应与知识扩展能力的启发，他系统介绍了团队在薄弱类别强化、未知类别检测与新类增量学习等方面的多粒度建模方法，涵盖结构学习、语义嵌入与知识保持等多个层面，为开放环境下的机器感知提供了新思路。
在交流环节，与会师生围绕低照度行为识别、脑电解码与语言模型结合、神经伦理与系统安全、分布式场景融合、未知类别检测等议题，与四位报告嘉宾展开了热烈而深入的讨论。
本期仲荣论坛不仅为与会师生带来了丰富的学术知识与科研灵感，更展现了人工智能领域前沿的探索动态与思想碰撞。作为学科交流的重要平台，论坛持续推动着跨校协作与学术创新，为智能时代的技术发展与人才培养注入了新的活力。
